Perbedaan utama antara database SQL dan NoSQL dan pelajari tipe database mana yang terbaik untuk berbagai kasus penggunaan.
 |
| Perbedaan Database SQL Vs NoSQL Penjelasan, Contoh Lengkap |
SQL adalah metode berusia puluhan tahun untuk mengakses database relasional, dan sebagian besar yang bekerja dengan database sudah familiar dengannya. Karena data tidak terstruktur, jumlah daya penyimpanan dan pemrosesan, serta jenis analitik telah berubah selama bertahun-tahun, namun, kami telah melihat berbagai teknologi basis data tersedia yang lebih sesuai untuk jenis kasus penggunaan yang lebih baru. Database ini biasa disebut NoSQL.
SQL dan NoSQL berbeda dalam apakah mereka relasional (SQL) atau non-relasional (NoSQL), apakah skema mereka telah ditentukan sebelumnya atau dinamis, bagaimana skalanya, jenis data yang mereka sertakan dan apakah mereka lebih cocok untuk transaksi multi-baris atau data tidak terstruktur.
Apa itu Database SQL?
SQL, yang merupakan singkatan dari "Structured Query Language," adalah bahasa pemrograman yang telah banyak digunakan dalam mengelola data dalam sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) sejak tahun 1970-an. Pada tahun-tahun awal, ketika penyimpanan mahal, database SQL berfokus pada pengurangan duplikasi data.
Maju cepat hingga hari ini, dan SQL masih banyak digunakan untuk membuat kueri basis data relasional, di mana data disimpan dalam baris dan tabel yang ditautkan dengan berbagai cara. Satu record tabel dapat ditautkan ke satu record lainnya atau ke banyak record lainnya, atau banyak record tabel mungkin terkait dengan banyak record di tabel lain. Basis data relasional ini, yang menawarkan penyimpanan dan pemulihan data yang cepat, dapat menangani sejumlah besar data dan kueri SQL yang kompleks.
Apa itu Database NoSQL?
NoSQL adalah database non-relasional, artinya memungkinkan struktur yang berbeda dari database SQL (bukan baris dan kolom) dan lebih fleksibel untuk menggunakan format yang paling sesuai dengan data. Istilah "NoSQL" tidak diciptakan sampai awal 2000-an. Itu tidak berarti sistem tidak menggunakan SQL, karena database NoSQL terkadang mendukung beberapa perintah SQL. Lebih tepatnya, "NoSQL" terkadang didefinisikan sebagai "tidak hanya SQL."
Bagaimana SQL bekerja
Database SQL sangat berharga dalam menangani data terstruktur, atau data yang memiliki hubungan antara variabel dan entitasnya.
Skalabilitas
Secara umum, database SQL dapat diskalakan secara vertikal, artinya Anda dapat menambah beban pada server dengan bermigrasi ke server yang lebih besar yang menambahkan lebih banyak kemampuan CPU, RAM, atau SSD. Sementara skalabilitas vertikal paling sering digunakan, database SQL juga dapat menskalakan secara horizontal melalui logika sharding atau partisi, meskipun itu tidak didukung dengan baik.
Struktur
Skema database SQL mengatur data dalam cara relasional, tabular, menggunakan tabel dengan kolom atau atribut dan baris catatan. Karena SQL bekerja dengan skema yang telah ditentukan sebelumnya, SQL memerlukan pengorganisasian dan penataan data sebelum memulai dengan database SQL.
Properti
RDBMS, yang menggunakan SQL, harus menunjukkan empat properti, yang dikenal dengan akronim ACID. Ini memastikan bahwa transaksi berhasil diproses dan database SQL memiliki tingkat keandalan yang tinggi:
Atomicity: Semua transaksi harus berhasil atau gagal sepenuhnya dan tidak dapat dibiarkan selesai sebagian, bahkan dalam kasus kegagalan sistem.
Konsistensi: Basis data harus mengikuti aturan yang memvalidasi dan mencegah korupsi di setiap langkah.
Isolasi: Transaksi bersamaan tidak dapat saling mempengaruhi.
Daya tahan: Transaksi bersifat final, dan bahkan kegagalan sistem tidak dapat "memutar kembali" transaksi yang lengkap.
Support
Karena database SQL memiliki sejarah panjang sekarang, mereka memiliki komunitas yang besar, dan banyak contoh dari basis kode stabil mereka secara online. Ada banyak ahli yang tersedia untuk mendukung SQL dan pemrograman data relasional.
Contoh Database SQL
- Db2
- MySQL
- PostgreSQL
- YugabyteDB
- CockroachDB
- Oracle Database
- Microsoft SQL Server
- Azure SQL Database
Bagaimana Cara Kerja NoSQL
Tidak seperti SQL, sistem NoSQL memungkinkan Anda untuk bekerja dengan struktur data yang berbeda dalam database. Karena mereka mengizinkan skema dinamis untuk data tidak terstruktur, tidak perlu merencanakan dan mengatur sebelumnya data, dan lebih mudah untuk melakukan modifikasi. Basis data NoSQL memungkinkan Anda menambahkan atribut dan bidang baru, serta menggunakan beragam sintaks di seluruh basis data.
Skalabilitas
Basis data NoSQL berskala lebih baik secara horizontal, yang berarti seseorang dapat menambahkan server atau node tambahan sesuai kebutuhan untuk menambah beban.
Struktur
Basis data NoSQL tidak relasional, jadi mereka tidak hanya menyimpan data dalam baris dan tabel. Sebaliknya, mereka umumnya jatuh ke dalam salah satu dari empat jenis struktur:
Berorientasi kolom, di mana data disimpan dalam sel yang dikelompokkan dalam jumlah kolom yang hampir tidak terbatas daripada baris.
Penyimpanan nilai kunci, yang menggunakan larik asosiatif (juga dikenal sebagai kamus atau peta) sebagai model datanya. Model ini mewakili data sebagai kumpulan pasangan nilai kunci.
Penyimpanan dokumen, yang menggunakan dokumen untuk menyimpan dan mengkodekan data dalam format standar, termasuk XML, YAML, JSON (JavaScript Object Notation) dan BSON. Manfaatnya adalah dokumen dalam satu database dapat memiliki tipe data yang berbeda.
Database grafik, yang mewakili data pada grafik yang menunjukkan bagaimana kumpulan data yang berbeda berhubungan satu sama lain. Neo4j, RedisGraph (modul grafik yang dibangun ke dalam Redis) dan OrientDB adalah contoh database grafik.
Properti
Sementara SQL meminta properti ACID, NoSQL mengikuti teori CAP (walaupun beberapa database NoSQL — seperti DB2 IBM, MongoDB, DynamoDB AWS, dan CouchDB Apache — juga dapat mengintegrasikan dan mengikuti aturan ACID).
Teorema CAP mengatakan bahwa sistem data terdistribusi memungkinkan pertukaran yang dapat menjamin hanya dua dari tiga properti berikut (yang membentuk akronim CAP) pada satu waktu:
Konsistensi: Setiap permintaan menerima hasil terbaru atau kesalahan. MongoDB adalah contoh sistem yang sangat konsisten, sedangkan yang lain seperti Cassandra menawarkan konsistensi akhirnya.
Ketersediaan: Setiap permintaan memiliki hasil non-kesalahan.
Toleransi partisi: Setiap penundaan atau kehilangan antar node tidak mengganggu operasi sistem.
Support
Meskipun NoSQL dengan cepat diadopsi, ia memiliki komunitas pengguna yang lebih kecil dan, oleh karena itu, lebih sedikit dukungan. Pengguna NoSQL memang mendapat manfaat dari sistem sumber terbuka, berbeda dengan banyak bahasa SQL yang eksklusif.
Contoh NoSQL
- Redis
- FaunaDB
- CouchDB
- MongoDB
- Cassandra
- Elasticsearch
- BigTable
- Neo4j
- HBase
Kapan menggunakan SQL vs NoSQL
Kapan harus menggunakan SQL
SQL adalah pilihan yang baik saat bekerja dengan data terkait. Basis data relasional efisien, fleksibel, dan mudah diakses oleh aplikasi apa pun. Manfaat dari database relasional adalah ketika satu pengguna memperbarui catatan tertentu, setiap contoh database secara otomatis menyegarkan, dan informasi itu diberikan secara real-time.
SQL dan database relasional memudahkan untuk menangani banyak informasi, skala seperlunya, dan memungkinkan akses fleksibel ke data — hanya perlu memperbarui data sekali alih-alih mengubah banyak file, misalnya. Ini juga yang terbaik untuk menilai integritas data. Karena setiap informasi disimpan di satu tempat, tidak ada masalah dengan versi sebelumnya yang membingungkan gambar.
Sebagian besar perusahaan teknologi besar menggunakan SQL, termasuk Uber, Netflix, dan Airbnb. Bahkan perusahaan besar seperti Google, Facebook, dan Amazon, yang membangun sistem basis data mereka sendiri, menggunakan SQL untuk melakukan kueri dan menganalisis data.
Kapan menggunakan NoSQL
Sementara SQL dihargai untuk memastikan validitas data, NoSQL bagus ketika lebih penting bahwa ketersediaan data besar cepat. Ini juga merupakan pilihan yang baik ketika perusahaan perlu melakukan penskalaan karena perubahan persyaratan. NoSQL mudah digunakan, fleksibel dan menawarkan kinerja tinggi.
NoSQL juga merupakan pilihan yang baik ketika ada sejumlah besar (atau selalu berubah) kumpulan data atau ketika bekerja dengan model data yang fleksibel atau kebutuhan yang tidak sesuai dengan model relasional. Saat bekerja dengan sejumlah besar data tidak terstruktur, database dokumen (mis., CouchDB, MongoDB, dan Amazon DocumentDB) sangat cocok. Untuk akses cepat ke penyimpanan nilai kunci tanpa jaminan integritas yang kuat, Redis mungkin merupakan pilihan terbaik. Ketika pencarian yang kompleks atau fleksibel di banyak data diperlukan, Pencarian Elastis adalah pilihan yang baik.
Skalabilitas adalah manfaat yang signifikan dari database NoSQL. Tidak seperti SQL, sharding bawaan dan persyaratan ketersediaan tinggi memungkinkan penskalaan horizontal. Selain itu, database NoSQL seperti Cassandra, yang dikembangkan oleh Facebook, menangani sejumlah besar data yang tersebar di banyak server, tidak memiliki titik kegagalan tunggal dan menyediakan ketersediaan maksimum.
Perusahaan besar lainnya yang menggunakan sistem NoSQL karena mereka bergantung pada volume data yang besar yang tidak cocok untuk database relasional termasuk Amazon, Google, dan Netflix. Secara umum, semakin luas kumpulan data, semakin besar kemungkinan bahwa NoSQL adalah pilihan yang lebih baik.
Baca Juga
0 Comments