Pada artikel Machine Learning kali ini Konsep Koding akan berbagi artikel Python untuk membuat sebuah program Machine Learning yang dapat mengetahui artikel/feeds yang disukai user dari data yang pernah atau di input user. Dalam case ini algoritma nya mirip seperti feed atau fyp seperti instagram/fb dimana ketika kamu mencari atau melihat gambar kucing maka setelahnya post yang akan di tampilkan oleh instagram kepada user adalah postingan kucing. Yah kita akan membuat basic machine learning seperti itu.
![]() |
Tutorial Machine Learning Rekomendasi Artikel |
Disini kita akan menggunakan Jupyter notebook seperti tutorial tutorial sebelumnya. Jika kamu belum memiliki jupyter notebook maka bisa melihat tutorial sebelumnya mengenai Anaconda dan jupyter notebook.
Tutorial Machine Learning Rekomendasi Artikel
1. Buat notebook baru di jupyter note book anda,
2. Kemudian ketikan kode di bawah ini (enter berarti cell baru)
import pandas as pd
import numpy as np
# Load data CSV
from sklearn.feature_extraction import text
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
data = pd.read_csv("/Users/admin/Project/ml_project/articles.csv", encoding='latin1')
data.head()
articles = data["Article"].tolist()
uni_tfidf = text.TfidfVectorizer(input=articles, stop_words="english")
uni_matrix = uni_tfidf.fit_transform(articles)
uni_sim = cosine_similarity(uni_matrix)
def recommend_articles(x):
return ", ".join(data["Title"].loc[x.argsort()[-5:-1]])
data["Recommended Articles"] = [recommend_articles(x) for x in uni_sim]
data.head()
print(data["Recommended Articles"][1])
3. Kemudian run project anda, dan pastikan CSV path nya sesuai dengan lokasi di komputer mu, untuk CSV bisa kamu download di github di bawah ini beserta source code nya, ketika kamu run jika berhasil maka hasilnya akan seperti gambar di bawah ini, ketika kamu memilih atau menginputkan 1 artikel maka artikel yang sesuai dengan artikel mu akan di rekomendasikan.
Dari gambar di atas ketika kita memilih artikel 1 maka artikel yang memiliki judul yang sama atau topik yang sama akan direkomendasikan.
Untukk full project : https://github.com/zidniryi/Machine-Learning-Article-Recommendation
Baca Juga Artikel Lainnya:
#1 Pengertian Scalar, Vector, Matrix Dan Tensor Machine Learning
#2 Tutorial Machine Learning Pengenalan Numpy, TensorFlow dan Pytorch
#3 Tutorial Fundamental Numpy Python Bahasa Indonesia
#4 Tutorial Numpy Operator Matriks
#5 Tutorial Machine Learning Fundamental TensorFlow
#7 Tutorial Machine Learning Gradient Descent
#8 Tutorial Machine Learning Slope Dan Turunan (Derivatif)
#9 Tutorial Machine Learning Loop Scatter Gradient Descent
#10 Tutorial Machine Learning Scikit-learn DataSet
#2 Tutorial Machine Learning Pengenalan Numpy, TensorFlow dan Pytorch
#3 Tutorial Fundamental Numpy Python Bahasa Indonesia
#4 Tutorial Numpy Operator Matriks
#5 Tutorial Machine Learning Fundamental TensorFlow
#7 Tutorial Machine Learning Gradient Descent
#8 Tutorial Machine Learning Slope Dan Turunan (Derivatif)
#9 Tutorial Machine Learning Loop Scatter Gradient Descent
#10 Tutorial Machine Learning Scikit-learn DataSet
0 Comments